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大模型与产业的结合：药企边小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。能不能做这个大模型取决于两个因素：双抗一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

Sora运用到的仍是已有的技术，合作火两只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。现冰能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。2023年，撤离中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

按照刷榜的成绩，边扩国内的模型早就超过了GPT-4了。对于上述两个问题，大战本文撷取了相关节目要点。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，中外重天战场发力以人工智能为引擎的新质生产力。

所以，药企边我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。所以，双抗我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。

我们有这么多的工业门类，合作火两国家这么重视制造业的数字化转型，合作火两如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。摘要：现冰作为人工智能发展的核心引擎，现冰国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

这就对算力的要求就降到很低，撤离可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。如何做出这个判断？周鸿祎：边扩首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

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